데이터 라벨링(인공지능) 부업으로 수익화 하는법

안녕하세요

오늘은 데이터 라벨링으로 수익화 하는방법에 대해서 알려드리겠습니다.

 

데이터 라벨링 부업이란?

인공지능(AI)이나 머신러닝 모델 학습에 필요한 데이터를 라벨링(분류, 정제, 주석 등의 작업)하는 일을 하는 부업을 말합니다. 예를 들어, 스팸 필터링 모델 학습을 위해 이메일 데이터를 라벨링하는 작업이나 자율주행차량에서 사용되는 이미지나 영상 데이터를 라벨링하는 작업 등이 이에 해당합니다. 이러한 작업을 통해 정확한 데이터가 모델에 반영되어 성능이 향상되는 것입니다. 최근에는 AI 분야의 발전으로 인해 수요가 급증하고 있으며, 온라인 상에서 집에서도 수월하게 작업을 할 수 있어 인기 있는 부업 중 하나입니다.

 

데이터 라벨링 부업 시작하는 방법

 

1. 직접 찾아서 지원하기

• 데이터 라벨링 부업을 직접 찾아서 지원할 수 있습니다. 이 경우에는 데이터 라벨링을 위한 기술이나 업무 경험이 있거나 관심이 있는 경우에 찾아서 지원하시면 됩니다. 구글링을 통해서도 다양한 데이터 라벨링 업체나 중개 업체를 찾을 수 있으며, 일각에서는 대기업에서 직접 구인을 진행하기도 합니다.

2. 데이터 라벨링 중개 업체를 통해 참여하기

• 데이터 라벨링 중개 업체를 통해 데이터 라벨링 부업에 참여할 수 있습니다. 중개 업체는 데이터 라벨링 작업을 발주하는 업체와 라벨링 작업자를 연결해주는 중개 역할을 합니다. 중개 업체에서는 라벨링 작업자로 등록하고, 매칭이 되면 작업을 수행할 수 있습니다.

3. 중개 업체 종류

• 인크루트
• 뉴스픽
• 클라우드웍스
• 쏘카닷컴

이외에도 여러 업체들이 있고 간단한 검색으로도 찾을수 있습니다^^

그리고 데이터 라벨링 부업을 시작하기 전에는 관련 업체나 중개 업체의 조건, 보상 등을 자세히 살펴보고, 부적절한 조건이나 사기 업체에 대한 주의가 필요합니다.

 

데이터 라벨링 부업의 장점

 

1. 유연한 업무 시간

• 대부분의 데이터 라벨링 작업은 인터넷을 통해 온라인으로 이루어지기 때문에, 자신의 시간과 장소에 구애받지 않고 일할 수 있습니다.

2. 높은 유연성

• 데이터 라벨링 작업은 일시적으로 추가 라벨러가 필요한 경우가 많기 때문에, 일하는 데 있어서 높은 유연성이 요구됩니다. 따라서 일하는 데 있어서 자유로운 환경과 시간적 유연성을 갖출 수 있습니다.

3. 보안성

• 많은 데이터 라벨링 회사들은 보안에 매우 민감하게 대처합니다. 이러한 이유로 개인정보나 기업정보와 같은 중요한 정보들이 유출될 가능성을 최소화하기 위한 여러 가지 조치들을 취합니다. 그래서 데이터 라벨링 부업은 비교적 안전한 부업으로 평가됩니다.

4. 기술 스킬 불필요

• 데이터 라벨링은 일반적으로 간단한 작업들이며 특별한 기술 스킬이 필요하지 않습니다. 따라서 기술적 배경이 없는 사람들도 데이터 라벨링 부업에 도전할 수 있습니다.

5. 일정한 수입

• 일반적으로 데이터 라벨링 작업은 꾸준한 일정한 양의 작업을 보장하며, 일을 꾸준히 할 경우 일정한 수입을 얻을 수 있습니다.

6. 빠른 지불

• 대부분의 데이터 라벨링 회사들은 작업 완료 후 빠른 지불을 해줍니다. 이는 라벨러들에게 좋은 장점이 됩니다.

7. 다양한 분야

• 데이터 라벨링 부업은 다양한 분야에서 이루어집니다. 따라서 자신이 흥미를 가지는 분야를 선택하여 일할 수 있습니다.

데이터 라벨링 부업의 단점

 

1. 몰입도가 떨어질 수 있음

• 반복적이고 지루한 작업이므로 일정 시간이 지난 후 몰입도가 떨어질 수 있습니다.

2. 지불액이 적을 수 있음

• 일부 데이터 라벨링 작업은 시간당 보수가 낮을 수 있기 때문에, 작업량이 많아도 수입이 적을 수 있습니다.

3. 작업 시간이 제한될 수 있음

• 일부 데이터 라벨링 작업은 작업을 시작하기 전에 작업 시간이 제한될 수 있습니다.

4. 강도 높은 작업이 포함될 수 있음

• 일부 데이터 라벨링 작업은 이미지 또는 비디오에서 부적절한 콘텐츠를 필터링하는 등 강도 높은 작업이 포함될 수 있습니다.

5. 불규칙한 일정

• 일부 데이터 라벨링 작업은 고객의 요구 사항에 따라 불규칙한 일정으로 제공될 수 있습니다. 이로 인해 일정 관리가 어려울 수 있습니다.

여기까지 데이터 라벨링 부업으로 수익화 하는 방법 및 장단점을 알아봤습니다~